Faça sua avaliação de Maturidade em Dados
Entenda quais são suas maiores oportunidades e obtenha um direcionamento para sua empresa se tornar data driven e se destacar no mercado.
Ao final dessa avaliação, você receberá um diagnóstico com o nível de maturidade no qual sua empresa se encontra. Além disso, uma recomendação personalizada com planos de ação para aplicar na prática.
Por que é importante avaliar sua maturidade em dados?
Por que é importante avaliar sua maturidade em dados?
Compreender sua maturidade analítica resulta na capacidade de tomar decisões e adotar estratégias que moldarão o sucesso futuro da sua organização.
Ao avaliar a capacidade de sua estrutura organizacional, você obterá:
➡️ Uma visão clara de seu nível atual de maturidade analítica.
➡️ A identificação das áreas que mais necessitam de atenção e aquelas onde você já está avançado no uso de dados.
➡️ Recomendações personalizadas para avançar para novos níveis de maturidade.
Compreender sua maturidade analítica resulta na capacidade de tomar decisões e adotar estratégias que moldarão o sucesso futuro da sua organização.
Ao avaliar a capacidade de sua estrutura organizacional, você obterá:
➡️ Uma visão clara de seu nível atual de maturidade analítica.
➡️ A identificação das áreas que mais necessitam de atenção e aquelas onde você já está avançado no uso de dados.
➡️ Recomendações personalizadas para avançar para novos níveis de maturidade.
Dimensões analisadas na Avaliação
Dimensões analisadas na Avaliação
Essa avaliação considera 7 dimensões:
1. Estratégia de Negócio: verifica-se o quão influentes são os dados na definição das estratégias da companhia, e quanto impactam na tomada de decisões e a eficácia das operações.
2. Informação: Verifica-se o aproveitamento da informação, desde sua coleta inicial até sua incorporação como um ativo vital das operações, estratégias e diferenciação competitiva da empresa.
3. Arquitetura: Verifica-se o avanço progressivo na estruturação, abrangência, desenho e metodologia por trás da arquitetura de dados e informação.
4. Análises: Verifica-se o quão sofisticadas e abrangentes são as análises de dados para tomada de decisão, desde uma simples observação do passado até a implementação de análises avançadas trazendo previsibilidade e direcionamento para o futuro.
5. Governança técnica: Verifica-se o gerenciamento mais eficaz, seguro e transparente dos dados da organização, auxiliando na conformidade regulatória, na minimização de riscos e no uso responsável dos dados para tomada de decisões.
6. Governança de Negócio: Verifica-se a estruturação e implementação da governança da informação. Tange desde a abordagem reativa, como em aspectos regulatórios, até a integração completa e atualizada em todos os processos, fontes de dados, em tempo real e com rastreabilidade completa.
7. Cultura e Execução: Essa dimensão vai medir o quanto o mindset de dados está intrínseco no dia a dia de cada pessoa da empresa. Como o dado é entendido pelos analistas de cada área, se eles são tratados, organizados e, se a estratégia é realmente orientada por esses dados.
Essa avaliação considera 7 dimensões:
1. Estratégia de negócio: Verifica-se o quão influentes são os dados na definição das estratégias da companhia, impactando significativamente a tomada de decisões e a eficácia das operações.
2. Informação: Verifica-se o aproveitamento da informação, desde sua coleta inicial até sua incorporação como um ativo vital das operações, estratégias e diferenciação competitiva da empresa.
3. Arquitetura: Verifica-se o avanço progressivo na estruturação, abrangência, desenho e metodologia por trás da arquitetura de dados e informação.
4. Análises: Verifica-se o quão sofisticadas e abrangentes são as análises de dados para tomada de decisão, desde uma simples observação do passado até a implementação de análises avançadas trazendo previsibilidade e direcionamento para o futuro.
5. Governança técnica: Verifica-se o gerenciamento mais eficaz, seguro e transparente dos dados da organização, auxiliando na conformidade regulatória, na minimização de riscos e no uso responsável dos dados para tomada de decisões.
6. Governança de Negócio: Verifica-se a estruturação e implementação da governança da informação. Tange desde a abordagem reativa, como em aspectos regulatórios, até a integração completa e atualizada em todos os processos, fontes de dados, em tempo real e com rastreabilidade completa.
7. Cultura e Execução: Essa dimensão vai medir o quanto o mindset de dados está intrínseco no dia a dia de cada pessoa da empresa. Como o dado é entendido pelos analistas de cada área, se eles são tratados, organizados e, se a estratégia é realmente orientada por esses dados.
Níves da Maturidade em Dados
Níves da Maturidade em Dados
Nível 1 - Rumo a Luz
Uma empresa iniciante, que reconhece a importância dos dados, mas ainda não os utiliza ativamente para moldar sua estratégia.
Nível 2 - Desbravando o Caminho
A organização está em transição, começando a adotar dados de forma mais sistemática. Algumas equipes ou indivíduos usam análises de dados para orientar suas decisões, mas essa prática ainda não é generalizada.
Nível 3 - Cruzando Fronteiras
A conscientização sobre a importância dos dados está crescendo, mas ainda pode haver resistência em algumas áreas.
Nível 4 - Na Vanguarda da Inovação
A empresa investe em competência analítica e começa a obter resultados tangíveis com a análise preditiva e prescritiva.
Nível 5 - A Revolução dos dados
Os dados são amplamente utilizados em todas as decisões, desde as operações diárias até as estratégias de negócios de longo prazo.
Nível 1 - Rumo a Luz
Uma empresa iniciante, que reconhece a importância dos dados, mas ainda não os utiliza ativamente para moldar sua estratégia.
Nível 2 - Desbravando o Caminho
A organização está em transição, começando a adotar dados de forma mais sistemática. Algumas equipes ou indivíduos usam análises de dados para orientar suas decisões, mas essa prática ainda não é generalizada.
Nível 3 - Cruzando Fronteiras
A conscientização sobre a importância dos dados está crescendo, mas ainda pode haver resistência em algumas áreas.
Nível 4 - Na Vanguarda da Inovação
A empresa investe em competência analítica e começa a obter resultados tangíveis com a análise preditiva e prescritiva.
Nível 5 - A Revolução dos dados
Os dados são amplamente utilizados em todas as decisões, desde as operações diárias até as estratégias de negócios de longo prazo.
Exemplo de Resultado
Nível 3: "Cruzando Fronteiras: Decisões Colaborativas Guiadas por Dados"
1. INTEGRAÇÃO DE DADOS ENTRE TIMES:
Inicie a integração das informações geradas por diferentes times e áreas em um ambiente corporativo compartilhado. Isso envolve (clique no botão abaixo para receber o seu diagnóstico).
Sobre a Eleflow
A Eleflow é uma empresa de consultoria de Big Data Analytics, especializada em gestão de projetos de dados de ponta a ponta. Desde 2016, oferece soluções inovadoras para impulsionar a transformação digital, acreditando que a revolução dos negócios começa com o uso inteligente dos dados.
As áreas de expertise abrangem: migração para a nuvem, otimização do ferramental de dados e implementação de MLOps. Com uma equipe altamente capacitada e experiente em Ciência de Dados, Arquitetura, Engenharia e Análise de Dados, contribui com insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas.
Sobre a Eleflow
A Eleflow é uma empresa de consultoria de Big Data Analytics, especializada em gestão de projetos de dados de ponta a ponta. Desde 2016, oferece soluções inovadoras para impulsionar a transformação digital, acreditando que a revolução dos negócios começa com o uso inteligente dos dados.
As áreas de expertise abrangem: migração para a nuvem, otimização do ferramental de dados e implementação de MLOps. Com uma equipe altamente capacitada e experiente em Ciência de Dados, Arquitetura, Engenharia e Análise de Dados, contribui com insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas.
Desenvolvido com Dados 📊 e ☕ da Eleflow Big Data® 2023 © Todos direitos reservados
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