Aprimore os seus modelos de Machine Learning com MLOps

Desbloqueie todo o potencial dos seus modelos de Machine Learning em produção com MLOps. Imagine ter a capacidade de implantar rapidamente seus modelos, de forma escalável e confiável, em ambientes de produção.


Com MLOps, você obtém insights profundos e valiosos, possibilitando decisões mais informadas e estratégicas para o seu negócio.

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Por que investir em MLOps?

Aumento de eficiência 

Melhoria de visualização das etapas de desenvolvimento dos modelos e automação do processo de implantação com integração contínua (CI) e entrega contínua (CD).

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Redução de custos 

Aumentar a eficiência auxilia na economia dos recursos, reduzindo gastos com infraestrutura e otimizando o tempo de desenvolvimento.

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Aumento da capacidade produtiva 

Aumento da capacidade produtiva 

Abertura para validação de modelos a partir da padronização de processos e ferramental.

Abertura para validação de modelos a partir da padronização de processos e ferramental.

Melhoria na qualidade e desempenho dos modelos 

Melhoria na qualidade e desempenho dos modelos 

Ao facilitar a identificação de gaps e otimização dos modelos, as estratégias de manutenção e atualização.

Ao facilitar a identificação de gaps e otimização dos modelos, as estratégias de manutenção e atualização.

Nossos serviços de consultoria MLOps

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A Eleflow te dá suporte de ponta a ponta para a transformação dos seus fluxos de trabalho para projetos de Machine Learning.

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Caso de uso

+ de 30 modelos padronizados, rodando simultaneamente em esteira de produção do cliente do segmento de energia

+ de 30 modelos padronizados, rodando simultaneamente em esteira de produção do cliente do segmento de energia

O laboratório de inovações de nosso cliente enfrentava desafios significativos ao experimentar modelos de ML antes de implementá-los em produção. A precariedade de processos e a falta de padronização resultavam em dificuldades no gerenciamento de modelos com diferentes abordagens, além do excesso de projetos engavetados. Para superar esses obstáculos, desenvolvemos uma esteira de MLOps abrangente, proporcionando ao cliente:


  • Maior confiabilidade e padronização de processos;
  • Criação de um ambiente de testes robusto para garantir a reprodutibilidade dos resultados;
  • Transformação da cultura organizacional, favorecendo a adoção de práticas modernas no desenvolvimento de produtos;
  • Implementação e validação simultânea de mais de 30 projetos de Machine Learning;
  • Redução de mais de 40% no esforço humano necessário por projeto.


Nossa equipe especializada em MLOps está pronta para lhe auxiliar a superar desafios e impulsionar o sucesso de seus projetos de Machine Learning. Faça uma transição dos seus projetos de inovação para produção com confiança e qualidade hoje mesmo.

O laboratório de inovações de nosso cliente enfrentava desafios significativos ao experimentar modelos de ML antes de implementá-los em produção. A precariedade de processos e a falta de padronização resultavam em dificuldades no gerenciamento de modelos com diferentes abordagens, além do excesso de projetos engavetados. Para superar esses obstáculos, desenvolvemos uma esteira de MLOps abrangente, proporcionando ao cliente:


  • Maior confiabilidade e padronização de processos;
  • Criação de um ambiente de testes robusto para garantir a reprodutibilidade dos resultados;
  • Transformação da cultura organizacional, favorecendo a adoção de práticas modernas no desenvolvimento de produtos;
  • Implementação e validação simultânea de mais de 30 projetos de Machine Learning;
  • Redução de mais de 40% no esforço humano necessário por projeto.


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Por que escolher a Eleflow?

+ de 30

modelos implementados simultaneamente em esteira de produção;

+ de 90%

de projetos entregues, de acordo com prazo e budget do cliente. 

+ de 40%

de economia em tempo de desenvolvimento.


Confiam em nós

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Impulsione a transformação digital do seu negócio com MLOps.

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Saia dos desafios operacionais, solicite uma proposta e descubra como podemos te ajudar a aumentar a eficiência e sucesso dos seus projetos de Machine Learning. 

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